Topic outline
General
Tujuan kuliah ini adalah agar mahasiswa memahami keterhubungan (relationships) dan ketergantungan (depedencies) dalam suatu koleksi data adalah suatu aspek yang sangat penting dalam menganalisis data tersebut. Ketika tidak ada pendekatan pemodelan yang mudah untuk melakukan hal tersebut, maka pendekatan cerdas berbasis data (data-driven method), dikenal juga dengan nama machine learning, menjadi solusi alternatif. Matakuliah ini akan menjelaskan metode-metode machine learning untuk beberapa permasalahan dalam analisa data, yaitu: regresi, klasifikasi, regresi ordinal, ranking, dan ekstraksi variabel tersembunyi.
Pertemuan 1
Pertemuan 2
Pertemuan 3
Pertemuan 4
Pertemuan 5
Pertemuan 6
Pertemuan 7
Pertemuan 8
Pertemuan 9
Pertemuan 10
Pertemuan 11
Pertemuan 12
Pertemuan 13
Pertemuan 14
Pertemuan 15
Pertemuan 16