|
 BRP Machine Learning |
|
|
| Pertemuan 1 |
1.2 Pendahuluan - Evaluasi |
|
|
1.1 Pendahuluan - Aplikasi |
|
|
1.0 Pendahuluan |
|
|
2011-2012 ATA Tugas 1 |
|
|
| Pertemuan 2 |
2 Perangkat Lunak - Weka |
|
|
2011-2012 ATA Tugas 2 |
|
|
| Pertemuan 3 |
3 Model Linear untuk Regresi |
|
|
4 Model Linear untuk Klasifikasi |
|
|
| Pertemuan 4 |
5 Neural Networks |
|
|
2011-2012 ATA Tugas 3 |
|
|
| Pertemuan 5 |
6.2 Radial Basis Function Networks |
|
|
6.1 Metode Kernel |
|
|
2011-2012 ATA Tugas 4 |
|
|
| Pertemuan 6 |
7.1 Support Vector Machine |
|
|
2011-2012 ATA Tugas 5 |
|
|
| Pertemuan 7 |
7.1 Support Vector Machine |
|
|
| Pertemuan 8 |
7.2 SVM untuk Regresi |
|
|
| Pertemuan 9 |
2011-2012 ATA UTS |
|
|
| Pertemuan 10 |
8 SVM untuk Ordinal Regression |
|
|
2011-2012 ATA Tugas 6 |
|
|
| Pertemuan 11 |
9 SVM untuk Ranking |
|
|
| Pertemuan 12 |
10 Matrix Factorization |
|
|
2011-2012 ATA Tugas 7 |
|
|
| Pertemuan 14 |
11 Studi Kasus - Klasifikasi Hutan |
|
|
| Pertemuan 15 |
12 Studi Kasus - Sistem Rekomendasi |
|
|
| Pertemuan 16 |
2011-2012 ATA UAS |
|
